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Fashion-MNISTのベンチマーク適性の解析
https://nsg.repo.nii.ac.jp/records/4891
https://nsg.repo.nii.ac.jp/records/4891e57f725f-c985-4b21-87cd-f1be00a6de0b
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
028_039_w1902 (2.0 MB)
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| Item type | 学術雑誌論文 / Journal Article(1) | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2019-12-16 | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | Fashion-MNISTのベンチマーク適性の解析 | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | Analysis of Fashion-MNIST benchmark suitability | |||||
| 言語 | en | |||||
| 言語 | ||||||
| 言語 | jpn | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | Fashion-MNIST | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | MNISTデータ | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | 機械学習 | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | ニューラルネットワーク | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | ベンチマーク | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | Fashion-MNIST | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | MNIST | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | machine learning | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | neural networks | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | benchmark | |||||
| キーワード | ||||||
| 言語 | en | |||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | Fashion-MNIST | |||||
| キーワード | ||||||
| 言語 | en | |||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | MNIST | |||||
| キーワード | ||||||
| 言語 | en | |||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | machine learning | |||||
| キーワード | ||||||
| 言語 | en | |||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | neural networks | |||||
| キーワード | ||||||
| 言語 | en | |||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | benchmark | |||||
| キーワード | ||||||
| 言語 | en | |||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | Fashion-MNIST | |||||
| キーワード | ||||||
| 言語 | en | |||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | MNISTデータ | |||||
| キーワード | ||||||
| 言語 | en | |||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | 機械学習 | |||||
| キーワード | ||||||
| 言語 | en | |||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | ニューラルネットワーク | |||||
| キーワード | ||||||
| 言語 | en | |||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | ベンチマーク | |||||
| 資源タイプ | ||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||
| 資源タイプ | journal article | |||||
| Title in Japanese | ||||||
| 値 | Fashion-MNISTのベンチマーク適性の解析 | |||||
| タイトル（英） | ||||||
| 言語 | en | |||||
| 値 | Analysis of Fashion-MNIST benchmark suitability | |||||
| 著者 |
近藤, 正紀
× 近藤, 正紀× Kondo, Masanori |
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| 抄録 | ||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||
| 内容記述 | ニューラルネットワークの研究には20年に渡ってベンチマークの役割を担ってきたデータセットが存在し、世界中でニューラルネットワークの研究に使用されている。近年、第二のベンチマークを目指したデータセットが公開され人工知能研究に寄与しているが、両者の違いや学習の困難度等に関する評価が定まっていない。本稿では第二のデータセットと第一のデータセットの違いを検証し、将来の第三のデータセット構築のための手掛かりを模索する。 | |||||
| 抄録 | ||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||
| 内容記述 | In the research of neural networks, one data set has played the benchmark role for 20 years, and it is currently used worldwide for such research. In recent years, a second data set has been published with the aim to create a second benchmark and contribute to artificial intelligence. However, the differences between the two data sets and difficulty in learning have not been established. In this paper, we examine the differences between the two data sets and explore the possibilities of constructing a third data set in the future. | |||||
| 書誌情報 |
新潟医療福祉学会誌 巻 19, 号 2, p. 28-39, 発行日 2019-11-29 |
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| 出版者 | ||||||
| 出版者 | 新潟医療福祉学会 | |||||
| ISSN | ||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||
| 収録物識別子 | 1346-8774 | |||||
| 書誌レコードID | ||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||
| 収録物識別子 | AA11614531 | |||||
| 著者版フラグ | ||||||
| 出版タイプ | VoR | |||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |||||
| フォーマット | ||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||
| 内容記述 | application/pdf | |||||
| 資源タイプ | ||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||
| 内容記述 | 論文(Article) | |||||
| 資源タイプ・NII | ||||||
| 値 | Journal Article | |||||
| 資源タイプ・DCMI | ||||||
| 値 | text | |||||
